El pasado miércoles 8 de mayo, Google sorprendió al mundo científico al presentar AlphaFold 3 en la revista Nature. Esta innovadora herramienta está destinada a transformar la manera en que se estudian las moléculas al ofrecer una precisión sin precedentes en la comprensión de sus estructuras e interacciones, ya sean proteínas, ADN, ARN o moléculas más pequeñas.
Lo más impactante de AlphaFold 3 es su capacidad para analizar y predecir estas complejas estructuras moleculares a una velocidad impresionante, lo que supone un ahorro significativo de tiempo y recursos económicos en la investigación científica y el desarrollo de medicamentos.
Un ejemplo de la eficacia de AlphaFold 3 es su capacidad para predecir con precisión cómo la proteína de la espícula del coronavirus OC43 interactuará con anticuerpos y azúcares simples, proporcionando valiosa información para la comprensión y el combate de enfermedades infecciosas.
Las recreaciones en 3D generadas por Alphabet, la empresa matriz de Google, son posibles gracias a una versión mejorada de Evoformer, un módulo con arquitectura de aprendizaje profundo que brinda una mayor precisión en las predicciones.
Según explicó Google en un comunicado, AlphaFold 3 utiliza una red de difusión para ensamblar sus predicciones, logrando una estructura final altamente precisa a partir de una nube de átomos.
La nueva versión de AlphaFold ya está disponible de forma gratuita para uso no comercial, lo que permite a los científicos de todo el mundo acceder a esta herramienta sin limitaciones de recursos informáticos o experiencia en aprendizaje automático.
